Über eine Million Dollar Umsatz im Monat aus Google Ads. Vier von fünf zusätzlichen Dollar kommen über YouTube.

Das Browser-Tag in Shopify verliert Käufe, sobald Werbeblocker, abgelehnte Cookies oder Safari auf dem iPhone greifen. Dann bietet Google auf ein lückenhaftes Signal, und YouTube trifft das am härtesten. Ich habe den serverseitigen Kauf, den der Shop mit der Klick-ID direkt an Google meldet, zur einzigen primären Conversion gemacht, Ausfalltage aus dem Gebotslernen genommen und doppelte Tags abgeschaltet. Seitdem zählen drei unabhängige Messungen fast dieselben Käufe, an einem Tag 120, 125 und 119. Erst auf dieser Grundlage lege ich Budget nach.

Ich habe das Konto in vier Stufen geteilt. Prospecting, also Werbung für neue Käufer auf YouTube, holt Menschen, die noch nicht suchen. Remarketing sorgt für den zweiten Kontakt, Marke fängt alle, die nach dem Namen suchen, Generic deckt Performance Max, Search und Shopping ab. 180 Kampagnen tragen jetzt ein Namensschema, 34 bilden das Zielbild. Die Marke habe ich aus Performance Max geholt, mit eigener Markensuche (218 statt 15 Keywords) und eigener Brand-Shopping-Kampagne. Verlorene Produktdaten habe ich für 46 von 48 Produkten wiederhergestellt und 35 Listings rekonstruiert, dasselbe Produkt läuft als mehrere Listings mit eigenem Titel und Bild.

Jeder Markt und jede Video-Story bekommt eine eigene Kampagne in Demand Gen, Googles Kampagnenart für YouTube. So sehe ich, was wo verkauft, und lege gezielt Budget nach. Das Targeting ist breit, Custom Segments geben dem Algorithmus nur die Richtung. Käufer sind über sieben Listen ausgeschlossen, damit das Budget neue Kunden findet. Ausgeliefert wird nur auf YouTube, nicht auf Fernsehern. Automatische Anzeigenvarianten habe ich bei 255 von 332 Anzeigen abgeschaltet, damit Google das Video zeigt, das verkauft. Remarketing läuft getrennt nach Video und Bild, je Markt.

Für YouTube werden oft nur kurze Clips im Hochformat geschnitten. Hier trägt das lange Video: In drei Tagen gab Google für die 16:9-Fassung mit knapp drei Minuten 2.752 $ aus, für das Hochformat 67 $. Jedes Video läuft in 16:9 und 9:16 und in Fassungen je Markt. Neue Videos starten in Testkampagnen mit festem Verlustdeckel, erst wenn sie verkaufen, bekommen sie Hauptbudget. An einem Tag gingen neun neue Videos live, an einem anderen eine Aktion in allen vier Märkten mit 40 Anzeigen.

Das Tagesbudget der Hauptvideo-Kampagne habe ich in Stufen auf das Sechzigfache gebracht. Budgets setze ich so, dass sie nicht bremsen: An guten Tagen gibt der Algorithmus mehr aus. Zielwerte ändere ich nur in kleinen Schritten und höchstens einmal in 72 Stunden je Kampagne, damit das Lernen nicht von vorn beginnt. Wer YouTube nur am letzten Klick misst, spart es kaputt. Ich lese Demand Gen mit dem Wert, den Google für YouTube ausweist, prüfe jede Änderung am letzten Klick in Triple Whale und steuere auf das Ziel für den ganzen Shop, Marktplatz eingeschlossen.

In drei Tagen standen in Großbritannien die Markensuche, ein eigener Feed mit 94 Artikeln, Performance Max und Generic Search, danach YouTube mit eigenen Videofassungen. Das Muster gilt seitdem für jedes Land: Marke sichern, Produkte zeigen, Suche abholen, dann mit Video neue Nachfrage erzeugen. Am 8. Oktober fiel die Entscheidung für Australien, am selben Tag ging der Markt live, mit vier Kampagnen und einem Feed mit 92 Artikeln. Kanada habe ich mit denselben Bausteinen ausgebaut. Wenn die Bausteine stehen, ist ein neues Land kein Projekt mehr, sondern ein Arbeitstag.